Ten Speed 基于自研数据集发布的 B2B 评估阶段 AI 引用研究（经 Search Engine Journal 报道并 fact-check）：170 个模拟"买家对比具体供应商"阶段的提示词，通过 Peec AI 追踪 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 四家模型的引用行为，共采集 7,387 次引用。覆盖 fintech、安防、酒店、IT 自动化等多个 B2B 行业（含非客户竞品，避免样本偏移）。
核心数据：AI 在 B2B 评估阶段引用什么
| 页面类型 | 引用占比 |
|---|---|
| 产品页 | 24.1% （单一最大类别） |
| 文章/博客/新闻/PR | 17.4% |
| 对比页 | ~13% |
| Listicle 清单页 | ~13% |
| How-to 指南 | ~9% |
| 首页 | 7.8% |
| 目录站 Profile（G2/Capterra） | 7.2% |
| Reddit+YouTube+论坛合计 | 4.2% （YouTube 仅约1%） |
最反直觉的一条：品牌自己可控的内容（产品页+文章+对比页+首页）合计占 88.3%。 "去 Reddit/YouTube 种草"是2026年GEO圈被复读最多的建议，但数据说明它只适用于买家还在了解品类的早期阶段；一旦买家进入"具体厂商对比"的决策阶段，AI引用的几乎全是你能自己控制、自己写的页面。
另一个被低估的信号：对比类提示词只占提示词总量的20%，却贡献了约27%的引用——1.33倍的超额回报。多数B2B内容团队把"X vs Y"页当成防御性补丁，而不是正经的引用入口。
⚠️ 使用边界（这个研究自己承认的）
- 描述性统计，头部结论未经严格假设检验；无分平台拆解（四家模型引用行为差异未体现）
- 样本仅覆盖 B2B SaaS 和专业服务客户，消费类/电商品牌结论可能不同
- 引用≠点击≠询盘，引用量与订单漏斗的关联尚未验证
外贸B2B独立站优化建议
- 把产品页当"AI冷读者"重写：产品页+首页合计占引用的约1/3。用平实的具体描述回答三个问题——"这是做什么的、给谁用的、能怎么搭配/集成"。营销腔越浓，模型可用信息越少
- 对比页提前建、多建：不只对比最大竞对，品类里的主要替代方案都值得一张"X vs Y"页，1.33倍回报不是边际优势
- 把 G2/Capterra 等目录 Profile 当内容资产维护：7.2%的引用来自目录页文案、类目标签和集成清单。信息过期或类目放错，等于在AI给买家建候选名单时主动提供错误数据
- Reddit/YouTube 内容别砍，但换个目标：它们的作用在品类认知早期，而不是供应商对比阶段，预算别全押在社区侧
一句话：买家拿AI做采购对比时，AI引用的88%是你自己能写的页面——产品页才是GEO的第一战场。
来源
- Search Engine Journal:《Product Pages Get 24% Of AI Citations, Reddit & YouTube 4%》(2026-09-03, Greg Jarboe)
- Ten Speed 原始研究: tenspeed.io/blog/what-ai-cites-b2b-evaluation-stage